POC

良率守得住,電費省得下

AI 最佳化 PID:喘振裕度提升、設備壽命延長 — 節電是附加效益

目前基線:定壓節流型

喘振裕度提升・設備壽命延長 計算模組載入中 AI 最佳化 PID 同時計算裕度與能耗
邊際選擇權・你的數據說了算 NT$ — 上限以傳統定壓(設定值鎖死)基線計;headline 採智慧定壓基線
⚡ 此刻邊際空間 NT$ —
個工程師年薪
劣化偵測(零風險層) ≈NT$ —/年
喘振風量餘裕 —% → —% 附加效益・年省 NT$ —(效益下限)

三種都是為了『絕不讓產線中斷』而生的保守做法 — 我們不挑戰它,我們把它儀表化

基線不同,最佳化後皆收斂到同一套 AI 配速的最優解,故導入後金額相同

基線行為引用美國設施標準與實測文獻(詳見下方「工程證據」收合區的來源清單)。

🕐 一天的故事 — 目前基線:定壓節流型

基線 · 一道命令・全排等速
最佳化 · 逐台配速・因材施教
00:00
03:00 · 歲修低載
09:00 · 產能拉升
14:00 · 劣化開始
🔧 工程證據(工程師展開看)
— m³/min · 系統靜壓 — mmAq
💡 hover 任意數字或圖上的點可看完整資訊 · 這是獨立的即時比對 demo,與上方「一天的故事」劣化情境互不影響

耗電比對(即時,單一風量點)

基線耗電 kW — 台 · — Hz 等速
VS
最佳化耗電 kW — 台 · 配速明細 hover
偏離 +0.0%
0%12.5%25%+
可回收 — kW ≈ NT$ — /年

風機效率曲線 · 6105SW6000 實測

各台運轉比對

台號 基線 Hz → 最佳化 Hz Q (m³/min) η 基線 → 最佳化 kW 基線 → 最佳化 喘振裕度

📚 來源(基線行為引用文獻)

喘振風量餘裕(越高越安全) —%—%
劣化偵測 基線:看不到 → 我們:14:00 攔下 此刻起每小時多花 NT$ —
附加效益・年省 NT$ —
基線已假設聰明緊繃的定壓設定(僅超訂尖峰需求 3.8%);設定值愈保守效益愈大。零風險層另有 ≈NT$—/年